常看到有人問這問題，想說來寫篇心得，省得重覆回一樣的問題。
我在學 Python 前已學過別的程式語言，所以想找針對已學過程式的人的書。一開始翻許多人推薦的《Learning Python》，發現它是針對沒學過程式的人，有太多篇幅在介紹基本觀念 (如 if 是什麼 )，翻沒幾頁就沒耐性看下去。而《Programming Python》又太厚了，於是找別本書。
後來 Scott 推薦我看《Python Essential Reference》 (目前出到第四版，包含 Python 2.6 的新功能)，我一看就驚為天人，「if、elif、else」只有一頁！內容包含完整語法，以及特殊情況 ( 若 if 之後想放空的 statement ，要用 pass )。沒錯，這就是我要的書，去蕪存菁地讓讀者立即掌握 Python 的語法。附帶一提，Scott 明明已學會了，竟然還買了一本用來傳教，真是面惡心善的好學長。
看完這本後，有時查些 Python 觀念或函式名稱，發現常連到《Dive into Python》，才發覺這本也滿有名的，而且還有完整免費的網頁版。於是又找時間看了《Dive into Python 3》，順便了解 Python 3 有啥有趣的東西。發覺這本書超合我胃口，直接用完整的例子說明語法，在學到語法的同時，也明白怎麼實際使用這些語法。有些書就像辭典一般，提了很正式的語法，讀起來很累，讀完卻不知能怎麼用它們。《Dive into Python 3》不但用生動的實例避免這個問題，並進一步深入淺出地介紹運作細節。而且還提到如重構、單元測試等寫軟體的重要觀念，又有詳細的 Python 2 和 3 的比較。若只對 Python 2 有興趣也沒關係，大部份語法仍適用於 Python 2.6 (2.6 是承接 Python 2 和 3 的橋樑)。
總結來說，若你沒學過程式語言，我不知道能推薦什麼書藉。或許可以參考《Python Programming: An Introduction to Computer Science》，這是 MIT 6.00: Introduction to Computer Science and Programming 的參考書，該課程用 Python 教沒寫過程式的學生學會電腦科學家的思考方式。若有學過程式語言，《Python Essential Reference》或《Dive into Python 3》都值得一看。除了學會 Python 之外，兩者提供不同的額外內容，都看也不會浪費時間。
延伸閱讀
學會 Python 基本語法後，可以先看這幾篇了解如何寫出更道地的 Python。道地的 Python 程式不但易讀、易維護，通常也表示更有效率：
- PEP 8: Style Guide for Python Code
- Python Coding Guidelines
- Python Idioms and Efficiency
- Code Like a Pythonista: Idiomatic Python
再來，可以到《Python Essential Reference》作者 David Beazley 的網站挖寶，像是：
- Generator Tricks for Systems Programmers, v2.0：generator 是 Python 一個強大的功能，這篇介紹超多深入的技巧。
- Inside the Python GIL：說明為何 Python 的 multi-thread 在多 multi-core CPU 下跑得更慢。
另外若對 design patterns 有興趣，可以看 Google 員工 Joe Gregorio 寫的 (The Lack of) Design Patterns in Python。
《Python Cookbook》也有不少經典寫法，不過該書有點舊了 (到 Python 2.4)，有些方法已用不到，看的時候要挑一下。
原以為延伸閱讀應該沒多少東西，沒想到我拉拉雜雜也看了不少文件，整理到後來就累了。不知何時 Python 才會像 Java 有本《Effective Python》，一本搞定大部份的注意事項和經典寫法。
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