碩士研究生涯回顧 (1)

大四上申請上研究所後，花了許多心力找老師，當時我不確定自己對什麼最有興趣，最後挑和 AI 稍微相關的 data mining 做為研究方向，結果發展到後來，沒用到太多 AI 的東西，挺多看別人論文時可以嘴炮一下自己懂的 AI 知識（比方說 Simulated annealing、A*之類的）。

無視於大學時期 20% 達成率的偉大計畫，升上碩士前，我又給自己定了一個偉大目標：在碩士結束後，要投上三篇好的 Conference，並且至少要有一篇是 ACM 的。雖說做研究不是為了投論文，研究成果也不是要就會順利出來，當時想說，這樣至少畢業時能投上一篇吧？多少能逼自己更用心地體會學術生活，以便日後決定是否要讀博班。結果在老師的協助上，算有三篇第一作者的論文，不過都只是過得去的成果而已，只有一篇和 ACM 差到邊，和以往的計畫一樣，沒 100% 達成，但也差強人意地可接受啦。

這兩年多內，研究方向轉換超大，大致上的轉換流程如下：

1. sensor network related problems
2. social network / graph mining
3. solve the traffic congestion
4. social bookmark related problems: focus on tags
5. social bookmark related problems: focus on bookmarks (URLs)
6. joint clustering with the connected constraint
7. social bookmark related problems: focus on users

回顧起來，真是亂七八糟啊．．．

一開始是大四寒假前夕時，指導老師要我看看 sensor network 裡的 multi-path 問題，類似 network routing 問題，印象中目的是在 sensor network 內傳輸資料，並要省 energy、減少 latency，而且不要過渡消耗特定的 sensors，並免沒電就不通了。但我對網路相關的研究興致不大，也不太能接受 sensor network 的研究方式（或說是前提假設），在和老師反映後，老師建議改看看 social network 或是 graph mining。結果看了一篇 graph mining 的 survey paper，和翻了一些書後，感覺太抽象太難懂，當時又對 social network 有些反感，所以也提不起勁做研究。加上大四下修課花不少時間，就這樣不知不覺地進入升碩一的暑假，並且題目換成交通相關的研究。

老師看我一直換題目，開始擔心我會不會耐不住性子做完一個題目，希望我這回試久一點。想想也對，這次我就試比較久，待下回再來細細分曉。