綜合摘要近來看到和Google Image Search相關的舊消息,三個消息合起來滿有趣的,Image Search已是第二主打,又不斷有新動作,像是加新功能或是用Human Computation增加dataset的量以提高準度。
Google Image Search是Google第二紅的服務
Google Image Search占Google所有服務使用率將近10%,是Google主頁外最多人用的Google服務。
資料來源:Hitwise在2006年5月公佈的資料,主頁占了將近80%,Image Search將近10%,GMail才5.5%。統計方法寫在該頁留言裡,節錄如下:
Hitwise uses the IAB definition of a visit (considered the standard by most) which is defined as: “a series of page requests with a gap of no more than 30 minutes between each one.” All data on my blog (unless otherwise specified) is coming from our U.S. sample of 10 Million internet users (all residing within the U.S., we also have samples for the UK, Australia, New Zealand, Hong Kong and Singapore.
Google Image Search加上臉部篩選功能
從這裡看到的,在URL最後加上 “&imgtype=face” 就會專搜臉部特寫,用認識的人試也滿準的,不過搜ACG人物有些不太準(像搜綾波零會看到碇司令,這是精神汙染啊),稍微看一下後,應該是Image Search本來就不夠準的原因,不是臉部篩選的問題。
Google Image Labeler
之前有提過這個收集image tag data的遊戲,收集來的資料可以用來加強Image Search。
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