「二十一世紀的運算」－學術研討會，eScience — A Transformed Scientific Method

第三位講者是Jim Gray，Microsoft矽谷研究院研究員，因Database方面的貢獻於1998年獲得 Turing Award。Jim Gray挺有趣的，一上台先喴了聲”Stretch!!”，叫大家起身伸展身體，聽兩場下來確實也累了。Jim Gray是全場唯一有用肢體語言的，可是slide太亂，人站在中間，slide在兩旁大螢幕，搞得我不知道要看人還是看螢幕。講到重點時也會緩慢地配合動作再重覆一次，有點Steve Job的味道，個人頗喜歡的。

前半段介紹科學的發展，大致可分為以下的階段：

• 千年來的empirical science，觀察自然現象。
• 百年來的theoretical branch，統整為一般的形式。
• 五十年來的computational branch，用電腦模擬，而不是從自然中取出資料。
• 最近的data exploration，資料可從業界或模擬收集而來。

剛好近年來一直搞不清楚Computer Science的science何在，和小時候學的自然科學差很多，不管是實驗設計還是採樣，總覺得Computer Science很像自己玩自己的，加上交大過於業界導向，資料大多是人工的，和自然無關，沒有做科學研究的實感，成天是Problem-Solving，偏偏問題都是人搞出來的，不像在尋求真理。這樣的整理讓我霍然開朗，管它是自然還是人工，都算science啦，不過這也很難界定，不管資料是人為產生還是自然現象，和真理不見得有關，像我對知識的整合很有興趣，這也是人類自惹的麻煩，卻很有意思，帶有高層的思維，另一方面，每個人追求的真理不同，扯遠了。

藉由上述分類和現今的發展來看，跨領域的發展是不可必免的，Jim Gray說明跨領域必備的態度：

1. long-term and deep collaborations
2. find someone who is desperate
3. start with requirement : 20 quesitions
4. help build systems to:
   • answer those questions much faster
   • answer new questions much faster

配合豐富的肢體語言又重複講了一次，可惜還是沒什麼感覺，經驗不足。

中間我不小心陷入半昏迷狀態，意識雖然清醒卻一句話也沒聽進去，回神時已到尾聲，在講圖書館還是著作的事，提到Peer-Review和Wiki的比較，說各有各的必要性，似乎是很有趣的內容，可惜沒聽清楚。

2006-11-1 Updated：這篇”微軟「二十一世紀的運算」學術研討會”的Science Common有提到我失落的那段，關於學術研究更開放的流傳和審核模式，作者也提出質疑的觀點。